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包学才-硕士生导师
2022-01-19 17:00  

姓 名

        包学才

性 别

         男

民 族

          汉

出生日期

     1983.10.23

政治面貌

         党员

教 龄

         10年

学 历

      博士研究生

学 位

         博士

现任职务

        副主任

技术职称

        教授

办公电话


通信地址

          南昌市天祥大道289号

邮 编

        330099

Email

          Lx97821@nit.edu.cn

学习及工作经历:

2022.12- 现今    南昌工程学院bwin必赢,教授

2017.12 -2022.12 南昌工程学院bwin必赢,副教授

2017.09-2018.09  加拿大阿尔伯塔大学       访问学者

2014.01 - 2017.12 bwin必赢,讲师

2010.03- 2014.01 哈尔滨工业大学信息与通信工程,工学博士

2005.09- 2007.06 哈尔滨工业大学信号与信息处理,工学硕士

2001.09- 2005.07 东北林业大大学电子信息工程,工学学士

 

主要研究方向:

 1. 边缘计算、人工智能

 2. 传感器网络、嵌入式开发

 3. 物联网技术及集成应用

 

主要讲授课程:

 1. 本科生课程《通信原理》、《光纤通信》

 2. 研究生课程《现代通信技术》

 

主持及参与的主要科研项目及获奖情况:

1、国家自然科学基金地区项目,61961026,能量获取型传感网络持续性图像监测机理及图像压缩传输能效优化研究,2020/01-2023/12, 37万元,在研,主持.。

2、国家自然科学基金青年项目,61401189,面向水环境监测的能量获取型无线传感网络监测感知及数据收集研究,2015/01-2017/12,26万元,已结题,主持。

3、国家博士后基金面上项目二等资助,2020M671556, 能量获取传感网络图像监测与传输的自适应能效优化研究, 2020/01-2021/12, 8万元,在研,主持。

4、江西省自然科学基金青年项目,20161BAB212036,能量获取型无线传感网络能量到达模型及监测可靠性与长距离传输的能效优化研究,2016/01-2018/12,6万元,结题,主持。

5、江西省自科学基金面上项目,能量获取传感网络图像监测效用与自适应融合传输的资源优化研究,2020/01-2020/12, 6万元,在研,主持。

6、江西省重点研发计划(重点B类),20181ACG70022,水利风景区生态环境监测关键技术与应用示范,2018/01-2021/12, 50万元,在研,参与,排名第2.

以第一作者和通讯作者发表论文列表:

以第一作者发表学术论文20余篇,其中SCI/EI收录10余篇,代表性作品有:

[1] Xuecai Bao(包学才), Hao Liang, Yuan Liu, and Fenghui Zhang. A stochastic game approach for collaborative beamforming in SDN-based energy harvesting wireless sensor networks[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, DOI: 10.1109/JIOT.2019.2930073. (SCI)

[2] Xuecai Bao(包学才), Longzhe Han, Xun He, Wenqun Tan, and Tanghuai Fan. Optimizing maximum monitoring frequency and guaranteeing target coverage and connectivity in energy harvesting wireless sensor networks[J]. Mobile Information Systems, 2019, (2019): 6312589. (SCI)

[3] Xuecai Bao(包学才), Hao Liang, and Longzhe Han. Transmission optimization of social and physical sensor nodes via collaborative beamforming in cyber-physical-social systems[J]. Sensors, 2018, 18(12):1-18. (SCI)

[4] Xuecai Bao(包学才), Wenqun Tan,Jugen Nie,Changlong Lu,Guanglang Jin. Design of logical topology with K-connected constraints and channel assignment for multi-radio wireless mesh networks,International Journal of Communication Systems, 2017, 30(1):1-18. (SCI)

[5] Xuecai Bao(包学才), Longzhe Han, Chengzhi Deng, Hai Zhang, Wenqun Tan. Robust topology construction method with radio interface constraint for multi-radio multi-channel wireless mesh network using directional antennas[J]. International Journal of Distributed Sensor Network, 2016, 12(9): 1-13. (SCI)

[6] Xuecai Bao(包学才) , Chengzhi Deng. FICTC: Fault-tolerance-and-interference-

aware topology control for wireless multi-hop networks[J]. EURASIP Journal on Wireless Communication and Networking, 2016, (2016):190. (SCI)

[7] Xuecai Bao(包学才), Hao Liang, and Longzhe Han, A novel node selection algorithm for collaborative beamforming in wireless sensor networks[C]. In Proc. IEEE GreenCom’18, July-Aug. 2018. (EI)

[8] Xuecai Bao(包学才). Energy prediction model based on kernel partial least squares for energy harvesting wireless sensor network[C]. The 4th International Conference on Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystems, Hongkong, China, 2016.11.18-2016.11.20. (EI)

[9] Xuecai Bao(包学才), Guanqun Ding. An routing algorithm for maximizing network performance in energy harvesting wireless sensor network[C]. The 3th International Conference on Information Science and Control Engineering, Beijing China, 2016.7.8-2016.7.10. (EI)

[10] Longzhe Han, Xuecai Bao(包学才), Wenfeng Wang, Xiangsheng Feng, Zuhan Liu, Wenqun Tan. A receiver-driven loss recovery mechanism for video dissemination over information-centric VANET[C]. KSII Transactions on Internet & Information Systems, 2017, 11(7): 3465~3479. (SCI)

[11] 包学才, 戴伏生, 韩卫占. 无线Mesh网络不相交组播路由的构建方法[J]. 四川大学学报(工程科学版),2014,42(4):126-133.(EI)

[12] 包学才, 戴伏生, 韩卫占. 可靠性约束下的无线Mesh 网络拓扑控制优化方法[J]. 电子与信息学报, 2013. 35(1):159-165. (EI )

[13] 包学才, 戴伏生, 韩卫占. 基于拓扑的不相交路径抗毁性指标与评估方法[J]. 系统工程与电子技术, 2012, 34(1): 168-174. (EI )

专著及发明专利:

[1]一种太阳能供电的无线传感网络图像监测系统,专利号:2017108583187,排名1/7,授权时间:2020.2.1.

[2]一种能量获取型无线传感网络最大化监测频率方法,专利号:2017109778233,排名1/8,授权时间:2020.10.12.

学生培养:

           2019级 康忠祥  北京握奇数据股份有限公司 研发岗        

           2019级 姚家伟  浙江富特科技股份有限公司 研发岗

           2019级 叶辰    通号工程局集团有限公司北京分公司  研发岗

           2020级 占礼彬  签约宁波泰芯微电子深圳分公司   研发岗

          2020级 潘帅  签约浙江富特科技股份有限公司 研发岗

           2020级 张明亮 签约浙江富特科技股份有限公司 研发岗

           2020级 陈豹   签约山东移动                科技岗


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