民  族

汉族

出生日期

1982-06

政治面貌

中共党员

教  龄

14年

学  历

研究生

学  位

硕士

现任职务

教师

技术职称

副教授

办公电话

通信地址

南昌工程学院电子信息楼

邮  编

330099

Email

Wangyy_abc@163.com

学习及工作经历：

2015.6—现今   bwin必赢，副教授；

2004.9-2007.6  南昌大学，计算机应用技术专业，硕士研究生；

2000.9-2004.6  南昌大学，计算机科学与技术专业，本科。

主要研究方向：

1.人工智能技术     2.视觉目标检测与目标跟踪

主要讲授课程：

《计算机程序设计》、《数据库系统概论》、《计算机基础》等。

主持及参与的主要科研项目及获奖情况：

[1] 国家自然科学基金项目：基于可伸缩自适应距离度量与支持向量字典学习的目标跟踪，61861032，39万，2019.01-2022.12。（主持）

[2] 江西省教育厅科技项目：基于卷积神经网络与字典对学习的目标跟踪，GJJ190955，3万，2020.1-2021.12。（主持）

[3] 江西省协同感知与智能处理重点实验室开放基金项目：基于非稀疏权重与距离度量学习目标跟踪及其在复杂环境下跟踪中的应用，2016WICSIP020，1万。（主持）

[4] 国家自然科学基金：基于核非负矩阵分解的核凸包表示与非线性度量学习的目标跟踪，61661033，36万，2017.01-2020.12。（参与）

[5] 江西省自然科学基金面上项目：基于核凸包表示与非线性距离度量学习的目标跟踪方法研究，20161BAB202041，6万，2016.1-2017.12。（参与）

[6] 江西省教育厅科技项目：基于核稀疏表示与在线任务驱动字典学习的目标跟踪，GJJ151127，8万，2016.1-2017.12。（参与）

[7] 江西省协同感知与智能处理重点实验室开放基金项目：基于正则化核仿射包的目标跟踪及其在自然保护区动物跟踪中的应用，项目编号：2016WICSIP019，1万，2016.6-2019.12。 （参与）

以第一作者和通讯作者发表论文列表：

[1] Yuanyun Wang, Wenshuang Zhang, Changwang Lai, Jun Wang, Adaptive temporal feature modeling for visual tracking via cross-channel learning, Knowledge-based Systems, 265 (2023) 110380, http://doi.org/10.1016/j.knosys.2023. 110380. (SCI一区)

[2] Yuanyun Wang, Wenshuang Zhang, Limin Zhang, Jun Wang*, Siamese Network with a Depthwise Over-parameterized Convolutional Layer for Visual Tracking, PLOS One, 17 (8), 2022: pp. 1-21. (SCI)  

[3] Jun Wang, Chenchen Meng, Chengzhi Deng, and Yuanyun Wang*, Learning convolutional self-attention module for unmanned aerial vehicle tracking, Signal, Image and Video Processing, 2022, https://doi.org/10.1007/s11760-022-02449-z.  (SCI )  

[4] Jun Wang, Limin Zhang, Wenshuagn Zhang, Yuanyun Wang*, Chengzhi Deng,  SGAT: Shuffle and Graph Attention based Siamese Networks for Visual Tracking, PLOS One, 17(11), 2022, 10.1371/journal.pone.0277064. (SCI)  

[5] Jun Wang, Limin Zhang, Yuanyun Wang*, Changwang Lai, Wenhui Yang, Chengzhi Deng, SiamLST: Learning Spatial and Channel-wise Transform for Visual Tracking, Tehnički vjesnik-Technical Gazette, 29 (4), 2022: pp. 1202-1209. (SCI)

[6] Jun Wang，Yuanyun Wang, and Hanzi Wang, Adaptive appearance modeling with point-to-set metric learning for visual tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 27(9), 2017, pp. 1987-2000. (SCI.)

[7] Yuanyun Wang, Chengzhi Deng, Jun Wang, Tian Wei,and Shengqian Wang, Robust Visual Tracking with Discrimination Dictionary Learning, Advanced in Multimedia, Vol. 2018, Article ID 7357284, pp.1-10.

[8] Yuanyun Wang, Jun Wang, Chengzhi Deng, Huasheng Zhu, and Shengqian Wang, L1-L2 norms based target representation for visual tracking, Journal of Network Intelligence, 3(2), 2018, pp. 102-112.

[9] Yuanyun Wang, Robust visual tracking based on Relaxed Target Representation, Pattern Recognition and Image Analysis, 29(3), 2019, pp. 415-424.

[10] Jun Wang，Yuanyun Wang, and Hanzi Wang, Adaptive appearance modeling with point-to-set metric learning for visual tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 27(9), 2017, pp. 1987-2000.

[11] Jun Wang, Yuanyun Wang, Chengzhi Deng, Shengqian Wang, and Yong Qin, Regularized Kernel Representation for Visual Tracking, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences, Vol. E101-A, No.4, pp.668-677, Apr. 2018.

[12] Yuanyun Wang, Zeyan Liu, Zhaoming Wu, Wei Tian, Jun Wang, Chengzhi

Deng, Relaxed Target Representation for Visual Tracking, International Conference on progress in informatics and computing, 2018, pp. 203-208.

[13] Yuanyun Wang, Jun Wang, Zhaoming Wu, Wei Tian, Chengzhi Deng, and Shengqian Wang, Kernelized Target Representation for Visual Tracking with Sparse Constraint, IEEE International Conference on Image, Vision and Computing, 2019, pp. 23-27.

专著及发明专利：

1．发明专利：王员云，张文双 等，基于自适应时间与序列化时空特征的目标跟踪方法与系统，授权专利号：2022113081158。

2．发明专利：王员云，等，一种具有目标跟踪功能的监控装置，授权专利号：2020113164397。

3．实用新型专利：王员云，一种视频跟踪摄像装置，2020222525614。

4．实用新型专利：王员云，一种具有跟踪目标功能的摇臂，2020225364883。 

5．软件著作权：基于正则化仿射包表示的目标跟踪系统，2018SR017755。 

6．软件著作权：基于凸包目标表示与EMD-L1的视频跟踪系统,2018SR241482。

7．软件著作权：基于正则化核目标表示的视频跟踪系统，2018SR189792。

8．软件著作权：基于松弛目标表示的视频跟踪系统，2019SR1142440。

学生培养：

培养人工智能技术、视觉目标检测与目标跟踪等方向的研究生。要求学生有较好的数学、英语基础、具有Python/Matlab等编程能力；具有能吃苦、勤奋的学习精神、做事有耐心。